Tiếp nhận tín hiệu là một trong những thách thức công nghệ lớn của thời đại hiện đại. Ngày nay, điều này chủ yếu được coi như là một vấn đề viễn thông. Nếu ai đó phàn nàn rằng điện thoại thông minh của họ ‘mất tín hiệu’, rất có thể họ đang đề cập đến việc mất tín hiệu di động, cũng có thể là do họ ở vùng nông thôn, cách xa các loại máy phát sóng.

Nhưng hiện nay, một vấn đề tiếp nhận tín hiệu mới đang xuất hiện. Nó không ảnh hưởng đến các vùng nông thôn mà ảnh hưởng đến các khu vực đô thị và những nơi có các tòa nhà cao tầng che khuất phần lớn bầu trời. Các loại tín hiệu được đề cập không phải là 4G hay 5G mà là GNSS – các hệ thống vệ tinh dẫn đường toàn cầu như GPS, Galileo, GLONASS và BeiDou.

Tòa nhà cao tầng có thể gây ra sự thay đổi hiệu suất của GNSS

Tín hiệu GNSS hoạt động tốt nhất trên cơ sở tầm nhìn thẳng. Bất kỳ thiết bị nào sử dụng chúng để tính toán vị trí chính xác đều phải có khả năng trực tiếp hướng đến của ít nhất bốn vệ tinh – và càng nhiều thì càng tốt. Đó có thể trở thành vấn đề ở những khu vực có tầm nhìn lên bầu trời bị thu hẹp. Tín hiệu GNSS chỉ có thể mạnh khi chúng tới được Trái đất, vì vậy chúng thường không thể xuyên qua các tòa nhà. Khi các vệ tinh quay quanh chuyển động liên tục, tín hiệu của chúng liên tục truyền vào và ra khỏi tầm nhìn, điều này gây khó khăn trong việc biết trước GNSS sẽ đáng tin cậy ở đâu và khi nào.

Điều đó thật khó chịu nếu bạn đang ở một thành phố xa lạ và điện thoại thông minh hoặc phương tiện của bạn trong thời gian ngắn có khả năng thu tín hiệu GNSS kém, nhưng đó thường không phải là điều không thể chấp nhận được. Tuy nhiên, đối với thiết bị bay không người lái và xe tự hành, đó lại là một vấn đề khác. Nếu các phương tiện này muốn hoạt động an toàn trên các con đường trong thành phố, chúng sẽ cần biết chính xác mình đang ở đâu vào bất kể lúc nào.

Nhiều vệ tinh hơn nghĩa là hiệu suất định vị tốt hơn

Đó là một thách thức mà các nhà công nghệ GNSS đã nỗ lực giải quyết trong nhiều năm và ngày càng thành công. Trước năm 2011, GNSS đầy đủ chức năng và có sẵn trên thị trường là GPS và hệ thống này chỉ có 24 vệ tinh, nghĩa là khả năng thu tín hiệu ở các khu đô thị thường bị suy giảm, dẫn đến tính khả dụng và hiệu suất kém.

Một bước tiến quan trọng đã đến dưới hình thức bổ sung các hệ thống định vị vệ tinh toàn cầu. Hệ thống GLONASS được làm mới của Nga đã đi vào hoạt động trên toàn cầu vào năm 2011, sau đó là Galileo của Châu Âu vào năm 2016 và BeiDou của Trung Quốc vào năm 2018.

Các nhà phát triển chipset đã nhanh chóng tung ra các máy thu đa GNSS mới, có khả năng xử lý tín hiệu từ GPS và một hoặc nhiều hệ thống tín hiệu mới này. Với nhiều vệ tinh quay quanh Trái đất hơn, máy thu đa GNSS có cơ hội lớn hơn nhiều để có đường ngắm tới bốn hoặc nhiều vệ tinh hơn – ngay cả trong các khu đô thị có tầm nhìn hạn chế lên bầu trời.

Nhưng mặc dù máy thu GNSS nhiều chòm sao đã cải thiện đáng kể khả năng thu tín hiệu trong môi trường thành thị và ngoại ô, vẫn có những khu vực đôi khi không có đủ vệ tinh để tính toán vị trí chính xác.

RTK tăng độ chính xác, nhưng cần nhiều hơn ở các vị trí bị suy giảm GNSS

Một giải pháp thường được bàn luận là RTK, hay Động học thời gian thực. Các trạm trên mặt đất của nó đo độ trễ cục bộ trong khí quyển của tín hiệu GNSS và truyền các hiệu chỉnh đến máy thu GNSS để giảm thiểu độ trễ, tạo ra giải pháp định vị GNSS với độ chính xác đến từng centimet.

Về mặt định vị chính xác, RTK là một kỹ thuật tăng cường GNSS mạnh mẽ. Nhưng để đạt được độ chính xác đó, nó cũng phải có đường ngắm tới bốn vệ tinh GNSS trở lên. Vì vậy, mặc dù nó hoạt động tốt ở nhiều khu vực nhưng nó không giải quyết được vấn đề về tính khả thi ở môi trường đô thị.

Định vị trong đô thị: biết GNSS ở đâu và khi nào sẽ đáng tin cậy

Máy thu GNSS ngày nay có khả năng điều hướng an toàn và chính xác trong mọi tình huống. Họ được thực hiện trong các phòng thí nghiệm thử nghiệm nâng cao, giúp nhà phát triển và người dùng hiểu biết chi tiết về các điều kiện tín hiệu mà bộ thu có thể hoạt động.

Tuy nhiên, điều mà thử nghiệm trong phòng thí nghiệm không thể thực hiện là xác định chính xác các điểm ở đâu và khi nào các điều kiện đó có khả năng xấu đi đến mức tín hiệu có thể không còn đáng tin cậy nữa. Quan trọng hơn, có lẽ nó không thể hiển thị thời gian và địa điểm mà thiết bị GNSS của bạn có thể dựa vào để đạt được mức độ chính xác và độ chắc chắn cao.

Điều đó sẽ yêu cầu một loại bản đồ nào đó – nhưng do tính chất thay đổi liên tục của các mẫu tín hiệu GNSS, một góc phố có khả năng thu GNSS kém vào lúc 3 giờ chiều có thể có thể điều hướng lại hoàn hảo chỉ 10 phút sau đó. Do đó, một bản đồ tĩnh sẽ không chính xác và gây hiểu lầm. Điều cần thiết là một bản đồ động có khả năng dự báo chính xác các mô hình thay đổi dọc theo các tuyến đường thay thế, giúp phương tiện hoặc người điều khiển phương tiện nhận thức được tình huống để quyết định nên đi theo lộ trình nào.

Hiểu về các kiểu tiếp nhận tín hiệu ở các độ cao khác nhau

Đối với thiết bị bay không người lái (máy bay không người lái), bản đồ như vậy cũng cần phải tính đến độ cao. Máy bay không người lái bay càng cao thì càng có nhiều khả năng có đường ngắm tới bốn vệ tinh trở lên, giúp giảm đáng kể vấn đề mất tín hiệu. Nhưng điều đó có nghĩa là phải đánh đổi về mức tiêu thụ năng lượng và số lượng máy bay không người lái có thể mang theo. Độ cao cao hơn cũng có thể được dành riêng cho những người sử dụng không phận khác, như taxi hàng không và thiết bị bay có người lái.

Trên thực tế, máy bay không người lái dành cho các mục đích như giao hàng và ứng phó khẩn cấp sẽ cần có khả năng cất cánh, bay ở độ cao tương đối thấp và hạ cánh, tất cả đều trong môi trường đô thị – vì vậy việc hiểu và dự đoán các vấn đề tiếp nhận tín hiệu ở các độ cao khác nhau sẽ là điều cần thiết.

Bàn luận về dự báo đảm bảo hiệu suất GNSS

Trong 30 năm qua, Spirent đã giúp các tổ chức trên khắp thế giới thiết kế và thử nghiệm các máy thu GNSS phức tạp nhằm giải quyết hầu hết các vấn đề về độ chính xác và độ tin cậy liên quan đến định vị, dẫn đường và theo thời gian thực dựa trên vệ tinh (PNT).

Khi chúng tôi hướng tới một thế giới nơi các phương tiện thực sự tự chủ, chúng tôi tin rằng việc đảm bảo hiệu suất GNSS trong các khu vực đô thị là một trong những vấn đề lớn cuối cùng mà PNT cần giải quyết. Và đó là một vấn đề, nếu không được giải quyết, có thể chặn đường dẫn đến phê duyệt và chứng nhận theo quy định đối với các phương tiện tự lái trên mặt đất và máy bay không người lái hoạt động ngoài tầm nhìn trực quan.

* Nội dung bài viết được tham khảo từ bài viết gốc của hãng Spirent.

Công ty chúng tôi luôn luôn mong muốn được trở thành đối tác tin cậy và là nhà cung cấp thiết bị, giải pháp hàng đầu cho sự thành thành công của Quý Khách hàng. Mọi thông tin chi tiết Quý Khách vui lòng liên hệ:

Công ty Cổ phần Công nghệ MITAS Hà Nội

Địa chỉ: Tầng 5, tòa nhà C’Land, Số 81 Lê Đức Thọ, Nam Từ Liêm, Hà Nội          

Web: https://mitas.vn  | ĐT: (+84) 243 8585 111 | Email: sales@mitas.vn

Sự ủng hộ tin yêu của Quý Khách hàng là động lực và tài sản vô giá đối với tập thể công ty chúng tôi. Chúng tôi xin trân trọng cảm ơn./.

Chia sẻ

Chia sẻ

1. Thiết bị bay không người lái/ Máy bay không người lái là gì?

Theo định nghĩa của Cục Hàng không Liên bang (FAA), máy bay không người lái hoặc thiết bị bay không người lái (UAV – Unmanned Aerial Vehicle) là máy bay không có người điều khiển trên máy bay, hoạt động mà không có khả năng can thiệp trực tiếp của con người từ bên trong hoặc trên máy bay. Máy bay không người lái nhỏ là một “máy bay có trọng lượng dưới 55 pound khi cất cánh, bao gồm mọi thứ trên máy bay hoặc gắn liền với máy bay”.

Hệ thống máy bay không người lái nhỏ – “máy bay không người lái nhỏ và các bộ phận liên quan của nó (bao gồm các liên kết liên lạc và các bộ phận điều khiển máy bay không người lái nhỏ) cần thiết cho hoạt động an toàn và hiệu quả của máy bay không người lái nhỏ trong hệ thống vùng trời quốc gia.

Phòng thí nghiệm nghiên cứu và phát triển UAV phục vụ trong công tác đào tạo là nơi giảng viên và học viên cùng nghiên cứu, chế tạo, kiểm tra, thử nghiệm, sửa đổi và bảo trì UAV cũng như các bộ phận của hệ thống thiết bị này, tiến tới mục tiêu làm chủ công nghệ chế tạo và sản xuất UAV trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

2. Hãng cung cấp giải pháp

Đại học Sydney phối hợp cùng hãng DroneX của Úc giới thiệu giải pháp thiết kế và xây dựng phòng thí nghiệm nghiên cứu và phát triển UAV ứng dụng trong đào tạo. Đại học Sydney là một trong những trường đại học mạnh nhất về nghiên cứu khoa học và công nghệ tại Úc với nhiều chuyên gia hàng đầu thế giới tham gia giảng dạy và nghiên cứu.

Hợp tác cùng Đại học Sydney là hãng DroneX – nhà sản xuất và cung cấp giải pháp UAV tại Úc với đội ngũ R&D gồm các kỹ sư giàu kinh nghiệm trong nhiều lĩnh vực khác nhau như hàng không vũ trụ, cơ khí, điện tử, phần mềm và trí tuệ nhân tạo (AI). UAV được thiết kế và chế tạo của DroneX có hai ưu điểm tuyệt vời nhất: đáp ứng các yêu cầu bảo mật dữ liệu của chính phủ Hoa Kỳ (tuân thủ NDAA) và có các tính năng vượt trội so với đối thủ cạnh tranh hiện tại.

Không chỉ cung cấp, thiết lập trang thiết bị và chuyển giao công nghệ cho phòng thí nghiệm nghiên cứu và phát triển UAV, các chuyên gia sẽ đào tạo và hỗ trợ để có thể vận hành hệ thống phòng thí nghiệm này cho phù hợp với nhu cầu và mục đích sử dụng.

3. Công nghệ

Phòng thí nghiệm nghiên cứu và phát triển UAV bao gồm 2 khu vực: khu phát triển UAV và khu vực kiểm thử UAV với sự trang bị bởi các thiết bị phần cứng cùng ứng dụng của phần mềm phân tích dữ liệu và mô phỏng.

Khu vực phát triển UAV là căn phòng nơi các giảng viên, chuyên gia và sinh viên chế tạo, bảo trì và sửa đổi UAV cũng như các bộ phận của nó. Nơi này bao gồm các trang thiết bị của một phòng thí nghiệm cũng như các công cụ, dụng cụ, vật tư và phụ kiện để chế tạo, lắp ráp và bảo trì UAV.

Bên cạnh đó, phòng thí nghiệm còn có khu vực kiểm thử UAV, bao gồm khu vực trong nhà và ngoài trời, được trang bị các thiết bị tạo môi trường và thời tiết thử nghiệm (mưa, gió, băng tuyết…) phục vụ công tác kiểm tra và thử nghiệm hoạt động của UAV. Đặc biệt, UAV sẽ được trang bị các cảm biến và tích hợp với hệ thống phần mềm máy tính, hệ thống đo lường và trình mô phỏng theo thời gian thực nhằm thu thập, tính toán và xử lý trực tiếp các thông số và dữ liệu một cách chính xác hơn, từ đó có thể đưa ra các thay đổi giúp cho chuyến bay của UAV thêm an toàn, ổn định trong các điều kiện ngoại cảnh khác nhau.

Đối với khí động học truyền thống hơn, chúng ta có thể sử dụng cánh tay robot và cảm biến tải trọng để đo lực tác động lên khung hoặc trên cánh thiết bị, giúp các bài kiểm tra có thể vận hành hoàn toàn tự động nhằm tăng lượng dữ liệu thu thập được sau mỗi phiên kiểm tra.

4. Ứng dụng

Thiết lập phòng thí nghiệm nghiên cứu và phát triển thiết bị máy bay không người lái thường được ứng dụng trong môi trường đào tạo là giải pháp giúp học viên được làm quen, cọ xát với các trang thiết bị mới trong lĩnh vực hàng không vũ trụ cũng như tăng khả năng sáng tạo, làm chủ công nghệ và trở thành nền tảng phát triển các công nghệ khác.

Đối với đội ngũ cán bộ giảng dạy và nghiên cứu khoa học, giải pháp này cũng là một cơ hội để phát triển kỹ năng nghiên cứu và triển khai các đề tài mới, công nghệ mới mang tính thời sự cao, giúp đất nước làm chủ công nghệ sản xuất máy bay không người lái.

Sản phẩm thiết bị UAV có tính ứng dụng cao trong nhiều lĩnh vực quân sự như bay giám sát hỗ trợ lực lượng mặt đất, theo dõi mục tiêu và truyền hình ảnh trực tiếp, xây dựng bản đồ 3D… hay lĩnh vực dân sự như thu thập thông tin và dự báo khí tượng, giao nhận hàng hóa, quay phim và chụp ảnh từ trên không…

Công ty chúng tôi luôn luôn mong muốn được trở thành đối tác tin cậy và là nhà cung cấp thiết bị, giải pháp hàng đầu cho sự thành thành công của Quý Khách hàng. Mọi thông tin chi tiết Quý Khách vui lòng liên hệ:

Công ty Cổ phần Công nghệ MITAS Hà Nội

Địa chỉ: Tầng 5, tòa nhà C’Land, Số 81 Lê Đức Thọ, Nam Từ Liêm, Hà Nội          

Web: https://mitas.vn  | ĐT: (+84) 243 8585 111 | Email: sales@mitas.vn

Sự ủng hộ tin yêu của Quý Khách hàng là động lực và tài sản vô giá đối với tập thể công ty chúng tôi. Chúng tôi xin trân trọng cảm ơn./.

Chia sẻ

Chia sẻ

Thách thức:

Với những tiến bộ gần đây về cả công nghệ và lợi ích chung, số lượng phương tiện bay không người lái thương mại (UAV) – hay máy bay không người lái – và các ứng dụng của chúng đang tăng lên đáng kể. Theo ước tính, hơn 600 loại máy bay không người lái đang được sử dụng hiện nay và tổng số máy bay không người lái sẽ đạt 7 triệu vào năm 2020.

Mặc dù máy bay không người lái mang lại nhiều lợi thế trong các ứng dụng như giám sát trên không, chụp ảnh/ lập bản đồ độ phân giải cao và kiểm tra cơ sở, nhưng ngày càng có nhiều nhu cầu để đảm bảo hoạt động an toàn và bảo mật của chúng cũng như chống lại các hoạt động trái phép, tội phạm hoặc thậm chí là khủng bố.

Giải pháp

Rohde & Schwarz và MITAS cung cấp các giải pháp độc đáo cho những thách thức liên quan đến việc thiết kế các hệ thống phân loại và phát hiện UAV kết hợp nhiều cảm biến và thông tin để cung cấp phân tích mối đe dọa nhất quán và đáng tin cậy. Với sự nhấn mạnh đặc biệt vào phát hiện radar và giám sát RF của UAV nhỏ, tài liệu này cung cấp tổng quan về các giải pháp cho các ứng dụng sau: Thử nghiệm radar để phát hiện UAV nhỏ, giám sát RF và các biện pháp đối phó cũng như thử nghiệm GNSS.

Các giải pháp kiểm tra Radar:

Do kích thước nhỏ, độ cao thấp và tốc độ chậm, việc phát hiện máy bay không người lái một cách đáng tin cậy là thách thức chính đối với các hệ thống radar hiện đại. Cảm biến radar phải nhanh chóng quét khối lượng lớn dữ liệu với độ nhạy cao, loại bỏ cảnh báo phiền toái từ chim và phân biệt UAV với mục tiêu mặt đất một cách đáng tin cậy. Các yếu tố chính để thiết kế radar phát hiện máy bay không người lái có thể được tóm tắt như sau:

• Tần số hoạt động của radar
• Phạm vi quét và thời gian phản hồi
• Cân nhắc về độ phân giải và môi trường
• Khả năng phân loại

Phân tích phổ thời gian thực:

Phân tích xung radar:

Tần số hoạt động Radar

Tần số hoạt động được xác định bằng một số cân nhắc, bao gồm hiệu quả lan truyền, địa hình và môi trường được quét, phạm vi phát hiện mong muốn và tiết diện radar có thể phát hiện tối thiểu (RCS).

Hỗ trợ việc xem xét và xác nhận thiết kế hệ thống chung, Rohde & Schwarz cung cấp một loạt các giải pháp máy phát tín hiệu và máy phân tích phổ bao gồm tất cả các dải tần số có liên quan (ví dụ: băng tần X/Ka/Ku) với các chức năng nâng cao để phân tích chính xác, ví dụ: dạng xung, độ rộng băng tần, phổ, tuyến tính và dạng sóng phức tạp.

Phạm vi quét và thời gian phản hồi

Với nhiều ứng dụng yêu cầu độ bao phủ góc phương vị đầy đủ 360°, các yêu cầu quét bao gồm từ giám sát khối lượng dữ liệu lớn với tốc độ làm mới cao đến khả năng chiếu sáng các điểm tiếp xúc để phân loại và bắt đầu biện pháp đối phó. Để phân loại thêm với các cảm biến thứ cấp (ví dụ: quang học, âm thanh), thông tin chính xác về phạm vi, phương hướng và chiều cao thường đòi hỏi khả năng 3D phức tạp.

Để xác định mức hiệu suất cần thiết ở cấp độ thành phần, mô-đun hoặc hệ thống con, Rohde & Schwarz cung cấp nhiều lựa chọn thiết bị độc đáo, từ máy phân tích mạng tinh vi và đồng hồ đo công suất cho đến máy hiện sóng đầy đủ tính năng. Các giải pháp này bao gồm tất cả các phép đo có liên quan, ví dụ: công suất đầu ra, mẫu ăng-ten, mặt nạ phát xạ quang phổ và hiệu suất giao diện.

Ngoài ra, Rohde & Schwarz còn cung cấp các giải pháp phân tích nhiễu pha hàng đầu thị trường để xác định mức hiệu suất nhiễu pha của các tổ hợp bộ tạo tín hiệu vi sóng dựa trên vòng lặp khóa pha (PLL).

Độ phân giải và các cân nhắc về môi trường

Độ phân giải của radar sẽ giúp giải quyết nhiều mối đe dọa đồng thời, thực hiện các phép đo 3D về vị trí của kẻ xâm nhập, phát hiện MDV Doppler thấp và phân biệt và loại bỏ chính xác các mục tiêu trên mặt đất cũng như các nguồn lộn xộn.

Để xác minh mức hiệu suất hệ thống cho các tác vụ này, Rohde & Schwarz cung cấp giải pháp bộ tạo mục tiêu duy nhất tích hợp hiệu suất tuyệt vời của máy tạo tín hiệu R&S®SMW và máy phân tích phổ R&S®FSW. Giải pháp tạo mục tiêu radar của Rohde & Schwarz kết hợp hai công cụ và cung cấp các kịch bản mối đe dọa có khả năng tùy chỉnh cao để kiểm tra và xác định hiệu suất phát hiện, độ chính xác và độ phân giải một cách đáng tin cậy.

Khả năng phân loại

Với mục tiêu giảm thiểu các báo động phiền toái, các thuật toán phân loại có nhiệm vụ phức tạp là áp dụng phân tích RCS, phân tích hành vi, phân tích Doppler vi mô và lọc Doppler để loại bỏ sự lộn xộn trong thời gian thực. Các kịch bản môi trường phức tạp để phân tích dựa trên thuật toán đào tạo là rất quan trọng để nâng cao mức hiệu suất của hệ thống và giảm thiểu tỷ lệ cảnh báo sai.

Giải pháp R&S®PulseSequencer cung cấp các kịch bản môi trường có tính quyết định cao và có thể tái tạo, bao gồm các máy phát radar và sơ đồ ăng-ten phức tạp, suy hao lan truyền thực tế và mức công suất RF cũng như mô phỏng nhiễu và cùng tồn tại trong thế giới thực.

Giám sát RF:

Phát hiện và phân loại tín hiệu RF

Vì phần lớn các máy bay không người lái thương mại được điều khiển thông qua liên kết vô tuyến trực tiếp nên các cảm biến R&S®ADRONIS RF liên tục quét qua tất cả các dải tần số có liên quan và khai thác các phát xạ cụ thể này để phát hiện sự hiện diện của máy bay không người lái và tự động phân loại loại cũng như nhà sản xuất.

Tầm hướng tín hiệu RF

Tận dụng khả năng tìm hướng của thiết bị tìm hướng băng rộng R&S®DDF550, giải pháp phần mềm R&S®ADRONIS có thể xác định hướng của máy bay không người lái và vị trí của người điều khiển điều khiển nó. Khả năng phát hiện phát xạ vô tuyến dành riêng cho máy bay không người lái ngay khi bộ điều khiển từ xa của máy bay không người lái được bật cung cấp cho nhân viên an ninh và thực thi pháp luật một lượng thời gian cảnh báo trước và nhận thức tình huống duy nhất.

Phân loại tín hiệu RC đáng tin cậy trong băng tần ISM đông đúc (ví dụ: Wi-Fi, Bluetooth®, tín hiệu video)

Đối phó RF

Một trong những cách an toàn và đáng tin cậy nhất để ngăn chặn các hoạt động trái phép của máy bay không người lái là sử dụng giải pháp gây nhiễu R&S®WSE RF để phá vỡ tín hiệu điều khiển. Mất liên kết điều khiển thường kích hoạt chế độ dự phòng của máy bay không người lái, khiến nó hạ cánh hoặc quay trở lại vị trí cất cánh an toàn. Khả năng của thiết bị gây nhiễu thông minh R&S®WSE cho phép tuân theo ngay cả các sơ đồ nhảy tần tiên tiến nhất của các thiết bị điều khiển máy bay không người lái hiện đại. Kết hợp với phương pháp sử dụng ít năng lượng đối với các loại máy bay không người lái đã được phân loại, điều này mang lại lợi ích rõ ràng là gây nhiễu chọn lọc chính xác với tác động tối thiểu đến các tín hiệu khác và các dải tần liền kề. Tất nhiên, các chế độ hoạt động khác như gây nhiễu băng rộng, gây nhiễu hàng rào và chế độ gây nhiễu quét cũng có thể được áp dụng.

Kiểm tra GNSS

Các giải pháp kiểm tra máy thu GNSS từ Rohde & Schwarz cung cấp các mô phỏng kịch bản GNSS thực tế nhất (GPS/GLONASS/BeiDou/OZSS) hoặc quỹ đạo vệ tinh, truyền tín hiệu và đặc điểm môi trường điện từ, đồng thời bao gồm mô hình hóa chuyển động của máy bay không người lái. Lợi ích rõ ràng của phương pháp này là khả năng lặp lại và khả năng mở rộng chưa từng có của kịch bản kiểm tra và xác nhận đã tiến hành.

Máy tạo tín hiệu vectơ R&S®SMBV100A là nguồn tín hiệu GNSS lý tưởng cho các thử nghiệm máy thu đơn tần. Để mô phỏng các kịch bản tín hiệu GNSS đa tần số phức tạp hơn nữa, R&S®SMW200A có thể tạo tín hiệu từ tất cả các chòm sao GNSS và dải tần số quan trọng cùng một lúc.

Công ty chúng tôi luôn luôn mong muốn được trở thành đối tác tin cậy và là nhà cung cấp thiết bị, giải pháp hàng đầu cho sự thành thành công của Quý Khách hàng. Mọi thông tin chi tiết Quý Khách vui lòng liên hệ:

Công ty Cổ phần Công nghệ MITAS Hà Nội

Địa chỉ: Tầng 5, tòa nhà C’Land, Số 81 Lê Đức Thọ, Nam Từ Liêm, Hà Nội          

Web: https://mitas.vn  | ĐT: (+84) 243 8585 111 | Email: sales@mitas.vn

Sự ủng hộ tin yêu của Quý Khách hàng là động lực và tài sản vô giá đối với tập thể công ty chúng tôi. Chúng tôi xin trân trọng cảm ơn./.

Chia sẻ

Chia sẻ